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Les chercheurs du monde entier se concentrent sur la cybersécurité de l’IA

La technologie de l’intelligence artificielle (IA) s’est progressivement infusée dans nos vies, faisant de ses menaces potentielles quelque chose que nous ne pouvons ignorer.

En tant que plate-forme mondiale pour l’exploration de l’IA et de la sécurité des informations, GeekPwn s’est concentré cette année sur la sécurité de l’IA à DEFCON, la plus grande convention annuelle sur le piratage au monde.

« GeekPwn espère établir une passerelle entre les pirates du chapeau blanc et d’autres domaines techniques, et laisser les chapeaux blancs explorer des champs d’horizon plus larges en adoptant une approche de hacker », a déclaré Wang Qi, fondateur et PDG de The KEEN Team, un collectif de piratage en Chine qui organise des compétitions annuelles GeekPwn.

Au cours de la DEFCON, largement considérée comme le berceau de la concurrence des technologies de cyberattaque et de défense, GeekPwn a lancé le premier événement mondial CAAD CTF (Concours d’attaques et de défense contradictoires, Capture du drapeau).

« C’est le premier domaine d’apprentissage par ordinateur, dépassant les limites de la A & D des compétitions de cybersécurité traditionnelles », a déclaré Wang. « Pour la première fois, les participants peuvent voir la complexité des attaques et des défenses dans le monde de l’IA. »

Le concours a eu recours à un mécanisme d’appariement aléatoire sur site, qui a placé six équipes de recherche en sécurité d’IA pour créer des échantillons contradictoires afin de frauder et d’attaquer les algorithmes de défense des autres équipes.

Des experts d’instituts tels que l’Université Tsinghua, l’Université de Berkeley, l’Université Cornell, l’Université de Yale, JD.com et d’autres ont participé à cet événement.

Après un concours serré, l’équipe TSAIL de l’Université Tsinghua est devenue championne du concours CAAD CTF.

En plus des batailles d’attaque et de défense de l’IA, GeekPwn2018 à Las Vegas a également apporté 10 résultats de recherche récents sur la sécurité de l’IA et les échantillons contradictoires.

Les sujets abordés comprenaient des véhicules autonomes, des systèmes de reconnaissance de la parole, des logiciels antivirus et des réseaux de neurones, qui sont très surveillés par les entrepreneurs, les praticiens et les universitaires.

Jia Yunhan, chercheur principal de Baidu Security Lab, a présenté une démonstration de « Blind Eye Magic » du secteur de la conduite automatique, révélant comment l’utilisation de technologies d’apprentissage par ordinateur contradictoires peut induire en erreur les systèmes radar automobiles.

Rohan Taori et Amog Kamsetty, étudiants diplômés de l’Université de Californie à Berkeley, ont partagé le sujet de l’analyse d’attaque directionnelle « boîte noire » pour les systèmes audio.

Bo Shi, directeur du laboratoire Tencent Security Yunding, a partagé les contenus de l’arme de combat, expliquant comment les logiciels malveillants et les virus luttent contre les logiciels antivirus (AV).

« L’industrie bénéficie du besoin croissant de solutions et de services de cybersécurité dans la défense », a déclaré M. Wang à Xinhua. « Les risques pour la sécurité font toujours comprendre au monde l’importance de la prévention et de la valeur des pirates informatiques blancs. »

Traduction: Jean de Dieu MOSSINGUE

MIRASTNEWS

Source : China.org.cn

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